近日,区域级教育生成式人工智能“Zingo”在闵行区亮相。今后,这位“智能助教”将在区内的部分学校、学段率先开展试点应用恒利配资,并逐步推广覆盖全区。“智能助教”会替代老师吗?
【循循善诱的“在线导师”】
“Zingo,请打开同学们制作的思维导图……”上海交通大学附属闵行马桥实验学校的一堂公开课上,数学老师潘潇菲向AI发出指令,全班学生的思维导图作品瞬间显示在屏幕上。AI还为每位学生的作品打分,分析其优缺点。老师携手AI,引导学生不断完善。
“Zingo不是替代教师,而是放大了教师的力量——让数据成为‘第三只眼’,让技术化身学生思维的‘脚手架’,还可帮助老师实现从‘教书匠’到‘研究员’的专业进阶,推动学校教研升级。”闵行区教育学院教研中心主任孙静贤说。
全新亮相的“智能助教”,在课前帮助教师预判学情,自动生成分层教学设计;在课中动态捕捉学生反馈恒利配资,以数据点亮教学盲区,帮助教师实时调整教学策略;在课后还能智能复盘学生的学习情况,推送“个性定制”的练习题和学习建议,助力学生温故知新。
据介绍,这位“智能助教”是基于大语言模型技术构建的,服务于闵行区教育系统的垂直性智慧教育智能体集群,为教育工作者提供精准化、场景化的智能支持,推动教学从“知识传递”向“素养育人”转型。
对学生来说,全新的智能学习伙伴帮助规划个性化学习路径、智能答疑解惑、知识点精准推送、学习习惯分析等,还是学生的素养提升助手,提供科学探究引导、批判性思维训练、项目式学习支持等。当学生遇到问题,可以用自己的账号进入闵智作业平台与“智能助教”互动,“智能助教”不会直接告诉答案,而是以一位随时在线的“追问导师”循循善诱,一步步引导学生思考,通过层层启发,及时详尽解答。
【让学生“踮脚够到目标”】
一直以来,作业优化、分层学习是教师教学的一个难点,如何让课堂练习和学生作业从“大锅饭”到“营养餐”?
“AI赋能可以让我们从‘凭经验’到‘看数据’。”孙静贤说,这款“智能助教”可以通过实时分析作业的难度分布、完成时长和知识点覆盖度,自动识别重复性题目或低效题型,为老师推荐分层精简策略。基于数据的优化备课和作业布置,使课堂教学更高效,为学生推送个性化习题,做到课内分层、因材施教。“智能助教”关注学生个体间的差异,推荐不同层次学生最近发展区的题目,让学生能“踮脚够到目标”。
“这个得力的教学智能助手,减轻了备课工作量,提高了课堂效率,精准而个性化的作业推送,还能减轻学生学习负担。”潘潇菲说。
此次闵行区生成式人工智能Zingo的诞生,整合了源自闵行区近五年真实教学场景、总量超数十亿级的教育教学数据,涵盖了教学各个核心环节。后续,在实践应用中,这款区域生成式人工智能也会根据用户反馈和应用数据不断迭代升级,拓展功能边界。
作为教育部“全国智慧教育示范区”首批创建区,闵行区从2001年教育城域网建设,到“电子书包”项目的探索,直至今天的智能体集群,闵行教育用了20多年不断破解“数据驱动大规模因材施教”课题。闵行区教育工作党委副书记、区教育局局长徐明怡说,Zingo的发布有助于打通大规模因材施教的最后堵点,精准识别教育教学问题,以人机生成互动方式恒利配资,为不同层次、不同发展潜能的学生匹配教学策略与学习资源,为实现区域教育优质均衡提供切实可行的智能支撑路径。
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